یک نظرسنجی WAN-IFRA نشان داد که نیمی از اتاق های خبر در حال حاضر هوش مصنوعی مولد را به شکلی به کار می برند.
مدل‌های زبان بزرگ به دلیل پتانسیل خود برای ساده‌سازی فرآیندهای ویرایشی، به سرعت توجه Reach، Buzzfeed، Conde Nast و سایر ناشران در سراسر جهان را در شش ماه گذشته به خود جلب کرده‌اند.
به ویژه، ChatGPT دسترسی آزاد به سرعت پتانسیل خود را برای ابداع مجدد روش تولید محتوا و انجام روزنامه نگاری نشان داده است. اما در خبرگزاری‌های محلی با محدودیت زمانی و پرسنل، استفاده از هوش مصنوعی می‌تواند یک فرصت یا تهدید باشد؟
هوش مصنوعی در مقابل انسان ها در روزنامه نگاری محلی
تعدادی از ناشران اخبار منطقه‌ای بریتانیا قبلاً متوجه شده‌اند که داستان‌های خبری تولید شده توسط هوش مصنوعی می‌توانند روزنامه‌نگاران را آزاد کنند تا بر گزارش‌های معنادارتر تمرکز کنند.
دانکن ویلیامز، مدیر عامل و مالک اخبار هفتگی پولمن در جنوب شرقی دوون، گفت: “هوش مصنوعی مزایای زیادی در کمک به خبرنگاران، به ویژه در بخش منطقه ای دارد، اما هنوز در سطحی نیست که بتواند کوچک بنویسد. داستان ها.”
در عوض، او گفت که معتقد است داستان‌های عمیق‌تر تولید شده توسط خبرنگاران انسانی اهمیت بیشتری خواهد داشت. او در مقاله خود در ماه گذشته مقاله‌ای نوشت و بر اهمیت خطوط فرعی انسانی برای اعتماد تأکید کرد.
او گفت: «به‌عنوان یک ویراستار، رویای انتشار داستانی از کسی که نامش را می‌شناسم یا منبع انسانی قابل اعتماد و مطمئنی نیست، ندارم. فهرست‌ها نه تنها از خوانندگان من محافظت می‌کنند، بلکه روزنامه‌نگاران را در قبال کارشان مسئول می‌دانند.»
محتوای شرکای ما
دکتر جوی جنکینز، استادیار روزنامه نگاری در دانشگاه تنسی در ناکسویل، کارهای زیادی در مورد اینکه چگونه فناوری های جدید می توانند به طور پایدار در صنایع محلی معرفی شوند، انجام داده است.
او گفت: «هوش مصنوعی می‌تواند برای انواع گزارش‌های اساسی‌تر مورد استفاده قرار گیرد تا روزنامه‌نگاران را آزاد کند تا انواع داستان‌های تحقیقی و عمیق‌تری را که دوست دارند انجام دهند اما همیشه زمان و منابع لازم برای تولید را ندارند، انجام دهند.»
الیز میزون، نویسنده رسانه و رئیس ارتباطات در بریستول کیبل، بر این باور است که هوش مصنوعی می‌تواند به خبرنگاران محلی کمک کند تا نقش‌های مهمی را برای “حساب‌گویی نهادی و انسجام جامعه” ایفا کنند و به طور بالقوه روندی را که از سال 2005 شاهد بسته شدن حدود 300 عنوان روزنامه‌های محلی بوده و دیگران را ترک کرده‌اند، معکوس کند. آویزان به نخ
آیا هوش مصنوعی به تعداد خبرنگاران منطقه کمک می کند یا به آنها آسیب می رساند؟
یک نگرانی مکرر که در بحث‌های مربوط به هوش مصنوعی و اخبار مطرح می‌شود این است که آیا این فناوری در نهایت جایگزین روزنامه‌نگاران خواهد شد، به ویژه با توجه به مشکلات اقتصادی که در سال گذشته بسیاری از ناشران را تشویق به کاهش کارمندان کرده است.
Jodie Doherty-Cove، ویراستار پروژه های ویژه Newsquest، در حال حاضر در خط مقدم توسعه، کدنویسی و استقرار ابزارهای هوش مصنوعی برای بیش از 180 اتاق خبر در سراسر بریتانیا است و به تازگی به ناشر متعلق به Gannett کمک کرده تا اولین موقعیت های گزارشگر هوش مصنوعی را ایجاد کند.
او توضیح داد: «یک تصور غلط رایج در گفتمان عمومی این ایده است که هوش مصنوعی، به عنوان یک نیروی بدخواه، در تلاشی بی‌رحمانه برای کاهش هزینه‌ها، می‌خواهد جای خبرنگاران انسانی را بگیرد.
روزنامه‌نگاری محلی حرفه‌ای است که به تحقیق، ایجاد رابطه و درک دقیق نیاز دارد – عناصری که هیچ ماشینی، هر چند پیچیده، واقعاً نمی‌تواند آنها را تکرار کند.»
دکتر جنکینز موافقت کرد و توضیح داد که هوش مصنوعی باید به عنوان ابزاری «واقعاً در دسترس و مفید» تلقی شود که اگر به درستی استفاده شود، می‌تواند «راهی بسیار مؤثر برای روزنامه‌نگاری محلی برای به حداکثر رساندن منابع خود باشد».
ویلیامز، مالک پولمن افزود: “این کار هم تعداد کارکنان مورد نیاز برای اجرای عناوین ما را به شیوه ای اقتصادی ساده می کند و هم جریان های درآمد واقعی را که مایه حیات روزنامه نگاری محلی هستند.”
این رویکردی است که Kallum Gethins، مدیر عامل Dorset News و سردبیر View From Weymouth، هنگام آوردن هوش مصنوعی برای اجرای هر دو نشریه اتخاذ کرده است.
او گفت: «اگر داستانی را پیدا کردیم، حقایق را جمع‌آوری می‌کنیم، یک جمله کوتاه می‌سازیم و سپس آن را وارد نرم‌افزار هوش مصنوعی می‌کنیم که یک مقاله سه تا چهار پاراگراف تولید می‌کند، آن را تصحیح کرده و منتشر می‌کنیم». کل فرآیند حدود ده دقیقه طول می کشد.
مانند ظهور رسانه‌های اجتماعی و روزنامه‌نگاری شهروندی، هوش مصنوعی می‌تواند با در دسترس‌تر کردن کیفیت و ثبات، مانع ورود به صنعت را کاهش دهد.
گتینز می‌گوید: «من فکر می‌کنم همه سازمان‌ها باید هوش مصنوعی را پیاده‌سازی کنند، زیرا می‌تواند به کسب و کار آنها کمک قابل توجهی کند، به‌ویژه اگر سازمان کاملاً جدید باشد و توان مالی خبرنگاران را نداشته باشد. به عنوان مثال، احتمالاً در دراز مدت از محتوای تولید شده توسط هوش مصنوعی استفاده نخواهیم کرد و به دنبال خبرنگاران بالقوه ای خواهیم بود تا به فرنچایز ما بپیوندند.
چالش های پیش رو در مورد هوش مصنوعی در روزنامه نگاری محلی
همانطور که اتوماسیون در صنعت رسانه نفوذ می کند، کاربرد هوش مصنوعی در روزنامه نگاری محلی می تواند به اندازه ای که صنعت می خواهد گسترده باشد.
علاوه بر وظایف تحریریه، Gethins از Dorset News شروع به استفاده از موتورهای نرم افزاری مختلف هوش مصنوعی برای کارهای اداری کرد، مانند ایجاد قالب های ایمیل مناسب برای سرمایه گذاران بالقوه و ایجاد برنامه های بودجه.
اتوماسیون می‌تواند نتایج کمپین‌های تبلیغاتی را افزایش دهد و به روزنامه‌های محلی کمک کند تا به طور کامل‌تر با رسانه‌های اجتماعی ادغام شوند، چیزی که دکتر جنکینز توضیح داد که از نظر تاریخی برای بسیاری از نشریات مبارزه بوده است.
با این حال، قبل از اینکه هوش مصنوعی بتواند به طور کامل در روزنامه نگاری به شیوه ای اخلاقی و عملی ادغام شود، باید بر چالش های مهمی غلبه کرد.
Doherty-Cove گفت: “ما باید اطمینان حاصل کنیم که محتوای تولید شده توسط هوش مصنوعی از چشمان هوشیار ویراستاران انسانی که با نظارت انسانی و بررسی دقیق واقعیات می توانند اطمینان حاصل کنند که محتوای تولید شده توسط هوش مصنوعی الزامات دقیق آنها را برآورده می کند، دور نمی ماند.”
چت ربات‌هایی مانند ChatGPT به آنچه کاربر به آن می‌خورد متکی هستند، زیرا داده‌هایی که روی آنها آموزش دیده‌اند در برخی موارد قدیمی هستند. این بدان معناست که چارچوب اولیه جمع‌آوری اخبار که منجر به یک داستان کامل می‌شود، در حال حاضر فراتر از محدوده برنامه‌های هوش مصنوعی مولد است.
اما همانطور که دکتر دیوید رایف، استاد و مدیر دانشکده روزنامه‌نگاری و رسانه در دانشگاه تگزاس در آستین، گفت: «کلی شیرکی بیش از یک دهه پیش نوشت که از دست دادن چیزی بسیار سریع‌تر از ساختن چیز دیگری است. روی موضع خود بایستد این همان اتفاقی است که برای روزنامه‌نگاری محلی می‌افتد.»
پست الکترونیک [email protected] برای اشاره به اشکالات، ارائه نکات داستانی، یا ارسال نامه ای برای انتشار در وبلاگ صفحه نامه ما.