مدیران می گویند ناشران «پایان مدل کسب و کار ما» را از هوش مصنوعی به خطر می اندازند

روسای روزنامه‌های گاردین، فایننشال تایمز و لوموند موافق هستند که ناشران باید برای محتوای خبری خود شناخته شوند – و به آنها پول پرداخت شود.

در غیر این صورت، لوئیس دریفوس، مدیر اجرایی لوموند هفته گذشته در کنفرانس Deloitte و Enders Media and Telecoms 2023 هشدار داد، این می تواند به معنای “پایان مدل کسب و کار ما” باشد.

روسای اخبار نگرانی‌هایی را در مورد استفاده از محتوای این نشریه برای آموزش مدل‌های زبان بزرگ هوش مصنوعی مانند ChatGPT بدون مجوز یا مدل پرداخت – چه رسد به اعتبار، مطرح کرده‌اند. برخی، از جمله نیک هیو، مدیر اجرایی گروه تلگراف مدیا، نیز در مورد خطر اعتماد به محتوای تولید شده توسط هوش مصنوعی هشدار داده اند.

دریفوس از لوموند در یک پانل در مورد پایداری اخبار، اما تحت سلطه بحث هوش مصنوعی، وضعیت را “فوری” توصیف کرد و گفت “ما باید یک موضع مشترک تعریف کنیم” و مشخص کنیم که “شرکت های هوش مصنوعی مایل هستند چه چیزی را روی همه قرار دهند.” جدول استفاده از محتوا».

در غیر این صورت، این پایان مدل کسب و کار ما است. اگر کسی بتواند با استفاده از محتوای ما موضوعی بنویسد یا داستان بنویسد یا آن را با محتوای بی کیفیت ترکیب کند، این خطری برای بحث سیاسی، جامعه سیاسی است.

با تشکر برای اشتراک.

بستن

رئیس روزنامه فرانسوی در پاسخ به این سوال که در عصر هوش مصنوعی مولد چه فرصت‌هایی برای روزنامه‌نگاری می‌بیند، که می‌تواند با پیش‌بینی اینکه کدام کلمه در دنباله‌ای دنبال می‌شود، متون طولانی را از طریق اعلان‌های کوتاه ایجاد کند، گفت: “من قویاً معتقدم که موارد فوق العاده بیشتری وجود دارد. ریسک فرصت برای ما مدل کسب و کار ما مبتنی بر اعتماد است. با هوش مصنوعی، خطر اطمینان کمتر و انحصار کمتر را می پذیریم.

او گفت که اگر یک مدل زبان بزرگ هم بر روی منابع اطلاعاتی با کیفیت بالا و هم بر روی منابع کمتر معتبر آموزش داده شود، خطر اعتماد وجود دارد.

هوش مصنوعی و ناشران اخبار: “ما باید IP خود را کنترل کنیم و آن را سریع مدیریت کنیم”

جان اسلید، مدیر ارشد بازرگانی FT، گفت “شواهد بسیار خوبی” وجود دارد که نشان می دهد آرشیو روزنامه او برای آموزش مدل های زبان بزرگ استفاده شده است.

“و بدون رضایت ما استفاده شد، بدون مجوز استفاده شد. این باعث می‌شود که من کمی در تعارض باشم – اما فقط کمی متناقض – زیرا به عنوان مدیر ارشد بازرگانی فکر می‌کنم باید برای این کار مبلغی یا چیزی پرداخت شود.

«اما از سوی دیگر، خوشحالم که روزنامه نگاری با کیفیت ما بخشی از این الگوهاست. و این ممکن است یکی از راه‌های کاهش خطر اطلاعات نادرست باشد، اما در صورت نیاز، موضوع مجوز را کاهش نمی‌دهد.

اسلید عدم پرداخت به ناشران را با دوره ای مقایسه کرد که ناشران اخبار به صورت دسته جمعی شروع به انتشار آنلاین رایگان کردند.

مشکل کلیدی ناشران در 20 سال پیش این بود که بسیاری از آنها محتوای خود را به صورت رایگان ارائه می کردند. و آنها می توانند دوباره این کار را انجام دهند. و ما شاهد سطح مشابهی از بی واسطه گری یا احتمالاً سطح بسیار بالاتری از بی واسطه گری خواهیم بود. [our content’s] سنتز و استفاده در محصولاتی که کنترل نمی کنیم اما در آنها مشارکت داشته ایم.

بنابراین فکر می کنم باید به خاطر داشته باشیم که قبلاً فیلم را دیده ایم. ما باید آدرس IP خود را کنترل کنیم و آن را به سرعت مدیریت کنیم.”

او گفت که مقررات “از این نظر تا حدودی مفید خواهد بود” اما او نگران است که “به نظر می رسد لحن برخی از گفتگوهای نظارتی در حال حاضر بیشتر در مورد اطمینان از دسترسی کسب و کارهای هوش مصنوعی به داده ها باشد تا حفاظت از حقوق مالکیت معنوی کپی رایت موجود. و مقرراتی که از قبل وجود دارد.

آنا بیتسون، مدیر اجرایی گروه رسانه ای گاردین نیز به همین ترتیب گفت که مایل است هم پرداخت و هم اسناد مربوط به محتوای پست های خود را از شرکت های هوش مصنوعی ببیند.

«اگر محتوای ما – که هزینه‌ای برای تولید آن هزینه و سرمایه‌گذاری قابل توجهی دارد – برای آموزش مدل‌هایی استفاده می‌شود که در آن صورت فوق‌العاده قدرتمند هستند و مبنایی برای خلق ارزش باورنکردنی هستند، پس باید برای آن شناخت وجود داشته باشد. “

[Read more: Journalists – ChatGPT is coming for your jobs (but not in the way you might think)]

نیک هیو از تلگراف با اطمینان گفت: «اگر جستجو به هوش مصنوعی تبدیل شود، تأثیری اساسی بر ارائه و دسترسی به روزنامه‌نگاری خواهد داشت… چگونه می‌دانید چه چیزی درست است و چه چیزی نیست؟

وضوح کافی وجود ندارد و بنابراین فرصتی برای بازیگران بد ایجاد می کند. برای من، این ریسک بزرگی است که شما دارید. اما به وضوح احتمالات وجود دارد. اگرچه من خیلی کمتر طرفدار تولید محتوای خودکار هستم.»

چگونه ناشران هوش مصنوعی را در کار خود قرار می دهند

تعدادی از ناشران گفتند که تیم‌هایشان از هوش مصنوعی غیرتولیدکننده در بخش‌هایی از گردش کار خود استفاده می‌کنند، اما از آن برای نوشتن محتوای سرمقاله استفاده نمی‌کنند.

به عنوان مثال، دریفوس گفت که در نسخه انگلیسی لوموند که اخیراً منتشر شده است، هوش مصنوعی ترجمه اولیه را قبل از اینکه یک مترجم انسانی برای بار دوم انجام دهد انجام می دهد و سپس یک ویرایشگر انگلیسی زبان بررسی نهایی را انجام می دهد.

او افزود که «ما برای گنجاندن هوش مصنوعی در هر نوشته ای به یک فرآیند و شفافیت و قوانینی نیاز داریم که برای خواننده شناخته شده باشد».

در همین حال، اسلید استفاده از هوش مصنوعی مولد در تولید محتوای FT را رد کرد.

او گفت: «ما کاملاً واضح هستیم که مقالاتی که توسط هوش مصنوعی نوشته شده باشد، نخواهیم داشت. «مقالات در FT توسط روزنامه نگاران نوشته خواهد شد.

«تعریف معنای نوشتن و تعریف آن فرآیند در واقع کمی کار می خواهد. زیرا ما اطلاعات را با استفاده از هوش مصنوعی استخراج می کنیم. ما به مجموعه داده های عظیم نگاه می کنیم و می بینیم که داستان ها کجا هستند و الگوها کجا هستند…

“اما کلمات پایانی، ویرایش نهایی، که همیشه توسط یک انسان انجام می شود، ما از آن آگاه هستیم.”

با این حال، این شرکت امسال نسبت به سال گذشته بیشتر روی هوش مصنوعی هزینه می‌کند: «ما باید ابتدا مدیریت خود را درست انجام دهیم، اما بله، مطمئناً روی آن سرمایه‌گذاری خواهیم کرد. و ما عمدتاً در حوزه اکتشاف سرمایه گذاری می کنیم.»

به گفته بیتسون، گاردین یک گروه کاری تشکیل داده است که وظیفه آن تعیین نحوه استفاده روزنامه از این فناوری است و آموزش هایی را، به ویژه با روزنامه نگاران ما، در مورد چگونگی فکر کردن در مورد آن و آنچه ما فکر می کنیم خوب است، انجام داده است. دیدگاه تجربی [and] چه چیزی نیست”.

[Read more: FT creates AI editor role to lead coverage on new tech]

تغییر جریان های درآمدی

جدای از موضوع هوش مصنوعی، مدیران همچنین در مورد چگونگی تکامل مدل های درآمد و مشترکین خود در سال گذشته صحبت کردند.

بیتسون گفت گاردین اکنون 70 درصد از درآمد خود را از محتوای دیجیتال و 35 درصد آن را از خارج از بریتانیا به دست می آورد. یک چهارم درآمد خوانندگان در حال حاضر از ایالات متحده می آید که سریع ترین بازار در حال رشد است.

اسلید گفت که ایالات متحده همچنین با افزایش 16 درصدی در خوانندگان پرداختی خود در آنجا در سال گذشته، سریع ترین رشد را برای FT داشته است. بریتانیا با افزایش 15 درصدی کمی عقب است.

اسلید اضافه کرد که این نشریه مالی 90 درصد درآمد خود را از منابع دیجیتال به دست می‌آورد و «کل مخاطبان جهانی پرداخت‌کننده» آن – از جمله از روزنامه، FT.com، FT چینی، FT Specialist و نمایندگان پرداخت‌کننده برای FT Live – 2.4 میلیون نفر است. . وی خاطرنشان کرد که این رقم بیش از چهار برابر تیراژ چاپ تمام دوران FT است که 450000 چاپ کرده است.

در همین حال، دریفوس گفت که در سه سال گذشته لوموند درآمد اشتراک دیجیتال خود را دو برابر کرده و به 16 میلیون یورو رسانده است – اما این روزنامه برای دستیابی به مخاطبان جوان تر به یک استراتژی نیاز دارد: “این چیزی است که من را شب ها بیدار نگه می دارد.”

و هیو از تلگراف خود را به عنوان “بسیار خوشبین به چشم انداز، در واقع، برای اخبار با کیفیت به طور کلی” توصیف کرد.

هیو گفت که حجم اشتراک تلگراف «فقط کمتر از یک میلیون» است و او انتظار دارد تا قبل از پایان سال از مرز میلیون ها عبور کند. چهار یا پنج سال پیش کمتر از 300000 بود، بنابراین برای ما عدد بسیار خوبی است.

او گفت که درآمد این روزنامه قبل از بهره، مالیات، بدهی و استهلاک (EBITDA) “در محدوده” 60 میلیون پوند است که به گفته او “به عنوان درصد حاشیه بسیار خوبی است”.

او اظهار داشت که چیزی که او را نگران می‌کند – اگرچه «این بیشتر یک داستان مثبت است» – این است که «فرصت‌های کمی برای ما وجود دارد. و چگونه مطمئن شویم که به جای امتحان کردن همه چیز، واقعاً روی تعداد انگشت شماری از احتمالات تمرکز می کنیم.”

او گفت که در نتیجه تمرکز بر افزایش اشتراک‌ها، “پیدایش” خرید مجله چلسی توسط تلگراف بود.

پست الکترونیک [email protected] برای اشاره به اشکالات، ارائه نکات داستانی، یا ارسال نامه ای برای انتشار در وبلاگ صفحه نامه ما.