روسای روزنامه نگاری داده از CNN، BBC، Bloomberg News و United Robots در مورد اینکه چگونه پیشرفت در هوش مصنوعی به رشد تیم های خبری کمک کرده است به جای اینکه مشاغل را تهدید کند، صحبت کردند.
در یک بحث در کنفرانس آینده فناوری رسانه مطبوعات روزنامه در لندن، از اعضای میزگرد خواسته شد تا با ترس از اتوماسیون که منجر به مشاغل اتاق خبر کمتر می شود، مقابله کنند.
Claudia Quinones، سردبیر اتوماسیون اخبار در Bloomberg News می گوید: “من همیشه این سوال را چه در داخل و چه از خارج دریافت می کنم.” «نکته جالب این است که این اتفاق نیفتاد.
بنابراین ما هشت سال است که این کار را انجام می دهیم و این اتفاق نمی افتد. شما افراد را از شغل خود به طور خودکار خارج نمی کنید. شما در واقع تست هایی را که آنها از انجام آنها متنفرند به روشی بسیار دقیق خودکار می کنید.
او در مورد اینکه چگونه در گذشته روزنامه‌نگاران باید در ساعات اولیه شروع به برنامه‌ریزی مقالات برای پخش زنده آنلاین کنند، صحبت کرد، «بنابراین می‌توانید در ساعت ۷ صبح زمانی که خوانندگان شما می‌خواهند مطالب را مطالعه کنند، مطالب را دریافت کنید. ربات می تواند آن را بسیار آسان کند – برای شما آماده است، در بشقاب سرو می شود و شما فقط آن را بیرون می آورید.
بنابراین واقعاً، در پایان روز، بهتر است به فناوری به عنوان دوست خود نگاه کنیم. زیرا می تواند به ما در انجام روزنامه نگاری شگفت انگیز کمک کند. این می تواند به ما کمک کند تا روندهای شگفت انگیزی را در داده ها پیدا کنیم، که فکر می کنم به گروه روزنامه نگاران فرصتی می دهد [with] قضاوت خبر خوب و دانستن اینکه کدام روندها واقعا داغ هستند. و ما فقط به آنها کمک می کنیم این کار را سریعتر و بهتر انجام دهند.
دیپنا دوکار، معاون علوم و مهندسی داده در CNN، گفت: «در واقع کاملا برعکس است. ما اینجا هستیم تا خبرنگاران را توانمند کنیم تا بهترین کار را انجام دهند…
ما اصلاً اینجا نیستیم که روزنامه نگاری را خودکار کنیم. من فکر می کنم که خلاقیت هرگز با ماشین جایگزین نمی شود و نمی تواند باشد. ما را می سازد. بنابراین ما شراکت بسیار قوی با تیم تحریریه خود داریم.»
تیم سی‌ان‌ان Devkar از ابزارهای داده برای کمک به اتاق‌های خبر در انجام کارهایی استفاده می‌کند که انجام آنها با چشم انسان غیرممکن است.
بنابراین واقعاً، در سطح بسیار بالایی، ما کارهایی را انجام می دهیم که ماشین ها می توانند بهتر از ما انجام دهند. که تشخیص الگوهایی در میان حجم زیادی از اطلاعات است که انسان نمی تواند به این سرعت تجزیه و تحلیل کند. ایجاد یک نمودار دانش محتوا که اساساً به آنها امکان دسترسی به خوشه‌های موضوعی را می‌دهد که به طور طبیعی با هم همخوانی دارند، چگونه آنها به روشی معنی‌دار به هم متصل می‌شوند، این نوع چیزها. و در نهایت شخصی سازی، یعنی اینکه ما روی شخصی سازی کاربر و در عین حال رعایت حریم خصوصی کاربر بسیار کار می کنیم…
بنابراین اینها چیزهایی است که روزنامه نگاران به تنهایی نمی توانند انجام دهند، و اینها چیزهایی است که ما به آنها اجازه می دهیم.»
جان والتون، ویراستار روزنامه‌نگاری داده در بی‌بی‌سی، توضیح داد که چگونه تیمش از ابزارهای داده برای «خودکارسازی وظایف تکراری» استفاده می‌کند.
او گفت: «روشی که اتوماسیون برای ما کار می‌کند این است که شبکه کارهایی را که می‌توانیم انجام دهیم گسترده می‌کند. «یک مثال خوب دیگر از نحوه خودکارسازی محتوا، نتایج انتخابات است. همانطور که نتایج انتخابات شورای محلی یا حوزه انتخابیه محلی می آید، ممکن است جدول زمانی هر یک از نتایج را به محض ورود آنها در توییتر منتشر کنیم. این کم و بیش آنی است، از ارسال داده‌ها گرفته تا ارسال تصویر و عنوان در توییتر، متنی که به سایت پیوند می‌دهد.
“بنابراین این چیزی است که در آن شما ممکن است چندین صد نمودار در شب تولید کنید، یک شبه در طول یک نتیجه انتخابات، و شما نمی توانید این کار را به صورت دستی انجام دهید.”
سیسیلیا کمپبل، مدیر ارشد بازاریابی United Robots، یک شرکت فناوری سوئدی که به ناشران اخبار محلی محتوای خودکار ارائه می‌کند، گفت که ابزارهای شرکت او به خبرنگاران کمک می‌کند تا بر گزارش‌های سنتی‌تر تمرکز کنند.
او گفت: “برای ما، تا حد زیادی در مورد خودکار کردن محتوا است – ما از ربات ها برای انجام گزارش های معمول استفاده می کنیم.” “این دو کار را انجام می دهد. روزنامه‌نگاران را آزاد می‌کند، که به هر حال در برخی از این اتاق‌های خبری آن‌قدرها را ندارید. و همچنین به این معنی است که شما می توانید کارهای بیشتری انجام دهید – می توانید داستان های بسیار بیشتری انجام دهید یا اطلاعات بسیار بیشتری ایجاد کنید.
من می گویم فکر می کنم این یک چیز مکمل است. این داستان های افزایشی ممکن است روزنامه نگاری بزرگی نباشند. اما دوباره، همراه با داستان‌های بزرگ‌تر روز، چیزی را تولید می‌کنید که واقعاً برای مردم محلی ارزشمند است.»
او از یک ناشر محلی سوئدی گفت که داستان های روزانه را در سایت های خود از ربات های متحد اجرا می کند. و به موازات استقرار این ربات ها، این گروه در واقع ۲۵ شغل جدید روزنامه نگاری را پر کرده است. زیرا همه چیز به سرمایه گذاری بر روی محصول آنها برمی گردد – روزنامه نگاری محلی.
عکس: ASV Photography: تصویر (از چپ به راست) ویلیام تورویل، سیسیلیا کمپبل، جان والتون، دیپنا دوکار و کلودیا کوینونز هستند.